tomado del Boletín
Epidemiológico, Vol. 24 No. 4, diciembre 2003
La tabla de vida: una técnica para resumir la mortalidad
y la sobrevivencia
Introducción
En un artículo previo del Boletín Epidemiológico sobre
el método de cálculo de los años potenciales de vida perdidos
(APVP) (1), se recalcó la importancia de la edad de la muerte del sujeto
como variable en el análisis de mortalidad. Estrechamente vinculado al
momento relativo de la muerte del sujeto está el concepto de sobrevivencia.
Así, mientras los APVP consideran los años de vida perdidos como
resultado de la muerte prematura del sujeto, otra técnica descriptiva
utilizada en el análisis de la mortalidad considera los años vividos
por los individuos de una población antes de su muerte. Este método
se denomina tabla de mortalidad o, más comúnmente, tabla de vida.
Se utiliza esencialmente en salud pública para medir la mortalidad y
la sobrevivencia, pero también en estudios demográficos, actuariales
u otros, para estudiar la longevidad, la fertilidad, las migraciones, el crecimiento
de la población y para calcular proyecciones de población y los
años de vida sin discapacidad.(2)
En esencia, la tabla de vida describe el proceso de extinción
de una generación hasta la desaparición del último de sus
componentes bajo la experiencia de mortalidad observada en un período
dado. Las tablas de vida se caracterizan por finalizar con la muerte de todos
los sujetos y la diferencia fundamental entre tablas la constituye la velocidad
con que se alcanza ese final. (3) La tabla de vida puede calcularse para el
total de la población o para un subgrupo de población específico
(p.e. mujeres, hombres, o hispanos). En su forma más sencilla, se genera
a partir de las tasas de mortalidad específicas por edad y los valores
resultantes se usan para medir la mortalidad, la sobrevivencia y la esperanza
de vida, siendo este último el indicador proveniente de la tabla más
utilizado. En otras aplicaciones, las tasas de mortalidad se combinan con datos
demográficos para construir un modelo más complejo que permite
medir el efecto combinado de la mortalidad y de los cambios en una característica
socioeconómica o más. (2) Una de las ventajas principales de la
tabla de vida es que no refleja los efectos de la distribución de la
población por edad y no requiere el uso de una población estándar
para comparar los niveles de mortalidad de diferentes poblaciones. (2)
Clásicamente, se han definido dos formas de tabla de vida:
la de cohorte y la actuarial. La tabla de cohorte consiste en el seguimiento
longitudinal de una población desde un evento determinante (p.e. generación
de nacimientos o cohorte de tratamiento de un ensayo clínico) hasta su
completa extinción o bien cuando se decide concluir el período
de observación. Presenta una serie de dificultades prácticas para
utilizarla en la descripción de la sobrevivencia de la población
general, entre ellas las que cabe señalar: el gran tamaño de las
poblaciones en las que se calculan las tablas de vida; el tiempo de seguimiento
requerido; y las pérdidas debidas a migraciones u otras causas. La tabla
de cohorte se usa habitualmente en el análisis de sobrevivencia de los
ensayos clínicos, que se realizan sobre muestras de población
más pequeñas y durante un tiempo más corto.
La tabla actuarial aporta una visión transversal de las
experiencias de mortalidad y sobrevivencia a todas las edades de una población
durante un corto período de tiempo, habitualmente un año. Depende
directamente de las tasas específicas de mortalidad por edad del año
para el que se construye. En la tabla actuarial, se utiliza la experiencia de
mortalidad de una población durante un año determinado, que se
aplica a una cohorte ficticia de 10.000, 100.000 nacidos vivos o en general
de 10K sujetos. Aunque el cálculo se base en una parte ficticia
(el tamaño de población), la tabla de vida refleja la experiencia
de mortalidad real de la población considerada y es una herramienta
sumamente útil para comparar datos de mortalidad a nivel internacional
y para valorar las tendencias de mortalidad a nivel nacional. (4, 5)
La tabla de vida clásica o completa se construye con las
edades año a año, desde el nacimiento hasta la última edad
disponible. Sin embargo, son más utilizadas las llamadas tablas de vida
abreviadas, en las que la edad se presenta agregada en grupos plurianuales,
habitualmente menores de 1 año, de 1 a 4 años y el resto, en grupos
quinquenales de edad hasta el intervalo abierto final. El uso de las tablas
abreviadas se extendió debido a que habitualmente se dispone de los datos
de mortalidad en tasas referidas a grupos quinquenales de edad y no las tasas
de mortalidad de cada año de edad. En todos los casos, se asume que las
muertes se distribuyen homogéneamente en cada intervalo de edad.
Además del uso general de las tablas de vida, éstas
se pueden utilizar para estudiar el impacto de una causa o grupo de causas de
muerte mediante las llamadas tablas de vida con eliminación de causa
(o tabla de múltiple decremento). Se trata de construir una tabla con
todas las defunciones y otra eliminando la causa o causas de interés.
Al compararlas se observará el impacto que las muertes eliminadas tienen
en los diferentes indicadores de la tabla de mortalidad. (4) Los años
de esperanza de vida perdidos (AEVP) tienen un concepto similar y se presentarán
en un futuro número del Boletín Epidemiológico.
Limitaciones de las tablas de vida
La tabla de vida presenta las limitaciones de cualquier medida basada en
censos de población y registros vitales. Los datos sobre las edades y
los registros de mortalidad pueden ser incompletos o sesgados. La mortalidad
infantil tiene un fuerte peso en la esperanza de vida, por lo que el subregistro
de este indicador, hecho habitual en muchos países, puede afectar de
forma sensible los resultados de las tablas. Lo mismo puede decirse en relación
al procedimiento que se elija para cerrar el intervalo abierto final de la tabla
de mortalidad y de los errores de información que subyacen en dichos
intervalos (85 y más, 90 y más). Es posible también que
se omitan diferencias importantes en grupos específicos de edad o sexo
con alta mortalidad, que tendrían un efecto limitado en la esperanza
de vida general. (2)
En general, no se recomienda construir tablas de vida para poblaciones
pequeñas, a nivel subregional o local, ya que la posibilidad de afectación
de la estructura poblacional por movimientos migratorios es mayor que a niveles
regional o nacional. En estos casos suele obtenerse un número muy pequeño
de defunciones lo cual puede producir cálculos imprecisos de las columnas.
Construcción e interpretación de una tabla de
vida
Construir una tabla de vida resulta muy sencillo. Únicamente deben
seguirse unos pasos rutinarios, los cuales se facilitan enormemente si se dispone
de una hoja de cálculo, como la que propone la Oficina del Censo de los
Estados Unidos (6) o cualquier otro software que, como Epidat 3.0 (7), incluya
esta utilidad, ya que los cálculos son repetitivos para cada grupo de
edad. A continuación se relacionan los componentes habitualmente incluidos
en una tabla de vida y su interpretación.3, 4 Las fórmulas para
calcularlos se presentan en el cuadro 1.
|
Cuadro 1: Fórmulas para calcular la tabla
de vida*
|
nMx
= dx / Px
nqx = [n * nMx]
/ [1 + (n - nax) * nMx]
npx = 1 - nqx
nlx+n = nlx
* npx
También se puede calcular: nlx+n
= nlx - ndx
ndx = nlx
* nqx
nLx = n * nlx+n
+ nax * ndx
(Lw = dw / Mw,
representando w la edad más avanzada)
nTx = nTx+n
+ nLx
(Tw = Lw, representando w
la edad más avanzada)
nex = nTx
/ nlx |
| * Nota: el subíndice derecho
representa el punto inicial del intervalo. El subíndice izquierdo
representa la amplitud del intervalo. |
EDAD EXACTA (x). Esta columna incluye la
edad inferior de cada uno de los intervalos de edad (habitualmente quinquenios).
Así la columna comienza en 0 y va incrementando a 1, 5, 10, 15 y más
hasta que se llegue al último intervalo que se deja abierto. Como se
mencionó antes, los primero y segundo grupos de edad son habitualmente
menores de 1 y 1-4, por lo que los valores de las primera
y segunda filas de esta columna son 0 y 1. Esto refleja también la importancia
y el interés específico en la tasa de mortalidad en los menos
de 1 año, conocida clásicamente como tasa de mortalidad infantil
(a). Además, para las edades infantiles, es preferible
separar el cálculo para la edad 0, y ocasionalmente para la edad 1, del
grupo de edad 1-4 ó 2-4, debido a la falta de homogeneidad de la mortalidad
en este intervalo. Lógicamente al incluir el estrato 0 a 1 año,
el siguiente estrato 1 a 4 no es un quinquenio sino un cuatrienio. En el caso
de que se disponga de estadísticas adecuadas, conviene calcular directamente
las probabilidades de muerte al primer y segundo años utilizando los
nacimientos y las defunciones infantiles.(3)
Como intervalo abierto final suele utilizarse 85 años y
más, si bien dependiendo de la esperanza de vida del país puede
modificarse.
AMPLITUD (EN AÑOS) DEL INTERVALO DE EDAD
(n). Incluye los años en cada intervalo de edad. Habitualmente el primer
valor es 1 (intervalo 0, 1), el segundo 4 (intervalo 1, 5) y los restantes valores
son 5 (intervalos quinquenales), a excepción del último valor
que normalmente se representa con el signo + indicando que se trata de un intervalo
abierto.
NÚMERO DE DEFUNCIONES CONTABILIZADAS EN
EL INTERVALO (dx). Esta columna incluye el número
de sujetos muertos en ese rango de edad durante el año al que corresponde
la tabla de vida.
NÚMERO DE SUJETOS EN ESE RANGO DE EDAD
(Px). Son los efectivos de la población correspondientes
a ese quinquenio en el año considerado.
NÚMERO MEDIO DE AÑOS VIVIDOS POR
LOS QUE MUEREN EN LAS EDADES X Y X+N, LLAMADO "FACTOR DE SEPARACIÓN"
(nax). Aunque sea necesario este
número para calcular la tabla de vida, usualmente no se presenta como
una columna de la misma. Cada individuo del intervalo de edad (x, x + n) ha
vivido x años completos más una fracción del intervalo
(x, x + n). En una tabla de vida completa, es válido utilizar un valor
de 0,5 (o sea la mitad de un año) para los más de 5 años.
Para más simplicidad, se asume también que los que mueren en un
intervalo de 5 años de una tabla de vida abreviada viven un promedio
de 2,5 años. (2) Sin embargo, este valor no es necesariamente óptimo,
porque la fracción depende de los patrones de mortalidad en el intervalo
entero y no de la tasa de mortalidad de cada año. Adicionalmente, como
una gran proporción de las muertes infantiles occurren en las primeras
semanas de vida, este valor es mucho más bajo en el grupo de 0 a 1 año
y de 1 a 4 años de edad. El calculo del valor exacto requiere información
sobre la fecha de nacimiento y de muerte de cada individuo. (2) Cuando no están
disponibles, se usan para 1a0 y 4a1 valores de tablas de vida «modelos»,
como las calculadas por Coale y Demeny presentadas en el cuadro 2. (8)
|
Cuadro 2: Factores de separación para las
edades 0 y 1-4
|
| |
|
Factor de separación
para la edad 0
|
Factor de separación
para la edad 1-4
|
| |
Zona
|
Hombres
|
Mujeres
|
Ambos sexos
|
Hombres
|
Mujeres
|
Ambos sexos
|
|
Tasa de mortalidad infantil > 0,100
|
Norte (1) |
0,33
|
0,35
|
0,3500
|
1,558
|
1,570
|
1,5700
|
| Este (2) |
0,29
|
0,31
|
0,3100
|
1,313
|
1,324
|
1,3240
|
| Sur (3) |
0,33
|
0,35
|
0,3500
|
1,240
|
1,239
|
1,2390
|
| Oeste (4) |
0,33
|
0,35
|
0,3500
|
1,352
|
1,361
|
1,3610
|
|
Tasa de mortalidad infantil < 0,100
|
Norte (1) |
0,0425
|
0,05
|
0,0500
|
1,859
|
1,733
|
1,7330
|
| Este (2) |
0,0025
|
0,01
|
0,0100
|
1,614
|
1,487
|
1,4870
|
| Sur (3) |
0,0425
|
0,05
|
0,0500
|
1,541
|
1,402
|
1,4020
|
| Oeste (4) |
0,0425
|
0,05
|
0,0500
|
1,653
|
1,524
|
1,5240
|
| (1) Islandia, Noruega y Suiza; (2) Austria,
Checoslovaquia, Italia del centro-norte, Polonia y Hungría; (3) Italia
del Sur, Portugal y España; (5) Resto de los países del mundo. |
TASA CENTRAL DE MORTALIDAD (TASA DE MORTALIDAD)
POR EDAD (nMx). Esta columna
resulta de calcular el cociente entre las defunciones en el intervalo x, x+n
(columna dx) y el número de personas en este grupo
de edad (columna Px).
PROBABILIDAD DE MUERTE ENTRE LAS EDADES X Y X+N
(nqx). Las probabilidades
de muerte se calculan a partir de las tasas de mortalidad específicas
para cada grupo etario. Esta columna debe interpretarse como la probabilidad
de fallecer entre ambas edades para el sujeto que haya sobrevivido hasta la
edad x. Para el último grupo de edad de la tabla, la muerte es inevitable
y por lo tanto la probabilidad de morir es de 1. Para los otros grupos de edad
el cálculo es más complejo.
PROBABILIDAD DE SOBREVIVENCIA ENTRE LAS EDADES
X Y X+N. (npx). Esta columna
es el complemento de la columna nqx.
Como tal, en ocasiones las tablas de vida no la incluyen. Debe por tanto interpretarse
como la probabilidad de que un individuo que llega a la edad exacta x vive hasta
la edad exacta x+n.
SOBREVIVIENTES A LA EDAD EXACTA X (nlx).
l0 es el efectivo inicial o número de nacidos
que componen la generación, los cua-les están destinados a desaparecer
por el efecto de la mortalidad. Se denomina raíz de la tabla y tiene
usualmente un valor igual 100,000 (o 10^k).
DEFUNCIONES A LAS EDADES EXACTAS X Y X+N
(ndx). Para obtener ndx
se multiplica lx por nqx.
NÚMERO DE AÑOS VIVIDOS POR EL TOTAL
DE LA COHORTE DE 10^k NACIMIENTOS EN EL INTERVALO X, X+N (nLx).
Cada miembro de la cohorte que sobrevive el intervalo x, x+n aporta n años
a Lx, mientras que cada miembro que fallece en el intervalo
x, x+n contribuye con el número medio de años vividos por los
que mueren en dicho período, que representa el factor de separación
de las muertes mencionado antes. Para el último grupo abierto, se usa
Lw.
TOTAL DE AÑOS VIVIDOS A PARTIR DE LA EDAD
EXACTA X (Tx). Es esencial para el cálculo
de la esperanza de vida. Indica el número total de años vividos
por los sobrevivientes lx desde el aniversario x hasta
la extinción de la generación. El valor T0 es la cantidad total
de años vividos por la cohorte hasta el fallecimiento del último
componente.
ESPERANZA DE VIDA A LA EDAD X (nex).
De los indicadores que aporta la tabla de vida, el más usado es la esperanza
de vida (nex), que representa el número medio de años que les
quedan por vivir a los sobrevivientes a la edad x. La esperanza de vida al nacer
(e0) es el número medio de años vividos
por una generación de nacidos bajo condiciones de mortalidad dadas. Este
indicador sintético es uno de los más utilizados para comparar
el nivel general de la mortalidad entre países y a lo largo del tiempo.(2)
La esperanza de vida siempre decrece de una fila a otra de la
tabla, con la excepción de la segunda fila (1-4), que puede ser mayor
que la primera (0-1) en países con mortalidad infantil muy alta.(4) Para
una misma población, la esperanza de vida es mayor en las mujeres que
en los hombres y la global debe situarse aproximadamente entre ambas. Las excepciones
a esta regla podrían darse en países con alta fecundidad y alta
mortalidad materna, o en poblaciones que por razones culturales la nutrición
y las condiciones de vida de la mujer es marcadamente peor que la del hombre.
Aplicaciones
La tabla de vida es una tabla estadística utilizada ampliamente en estudios
demográficos y sociosanitarios. El principal objetivo de la tabla de
vida es calcular la esperanza de vida, tanto al nacimiento como para las distintas
edades de los sujetos. No obstante la tabla de vida proporciona otros datos
interesantes en demografía sanitaria. Como mide la probabilidad de muerte
en cada intervalo de tiempo, permite calcular una curva de sobrevivencia para
una cohorte de individuos. Esta curva se usa comunmente para comparar el efecto
de diferentes terapias en cohortes de ensayos clínicos. Permite también
calcular la razón de sobrevivencia para cada edad o grupo edad. Esta
razón, que se presenta habitualmente para periodos de 5 años (5Px
= 5Lx+5 / 5Lx)
representa la sobrevivencia entre 2 grupos de edad, es decir la probabilidad
media que una persona en un grupo de edad sobreviva 5 años más
hasta el siguiente grupo de edad. Se utiliza en particular en las proyecciones
de población.
Ejemplo
En el cuadro 3 se presentan los datos de defunciones y población para
ambos sexos en Brasil en 2000. Estos datos permiten calcular la tabla de vida.
El cálculo se inicia con la columna nMx.
|
Cuadro 3: ejemplo de cálculo de una tabla
de vida: Brasil, 2000
|
| Datos del registro de mortalidad y del
censo de población: |
|
Algunas preguntas sobre la interpretación de los valores de
la tabla:
1- ¿Cuál es la probabilidad de que en Brasil fallezca un
sujeto que tenga entre 0 y 1 años?
La probabilidad de morir entre 0 y 1 año de edad en Brasil en
2000 (1q0) es 0,02006.
2- ¿Cuantos años se espera que viva un sujeto nacido en
el año 2000 en Brasil?
El número de años que se espera que viva un niño
nacido en 2000, i.e. la esperanza de vida al nacer (e0) es 71,97 años.
3- ¿Cuál es la probabilidad de fallecer de un sujeto entre
los 5 y los 10 años?
La probabilidad que en 2000 muera un sujeto en el grupo de edad 5-9
años (5q5) es 0,00162.
4- ¿Cuál es la tasa central de mortalidad entre los 5 y
los 10 años?
La tasa (central) de mortalidad en el grupo de edad 5-9 años
(5M5) es 0,00032.
5- ¿Cuál es la probabilidad de que un sujeto que llegó
a los 5 años llegue a los 10?
La probabilidad que un sujeto del grupo de edad 5-9 años llegue
al grupo de edad 10-14 corresponde a 5p5 = 0,99838
6- ¿Cuántos años más se espera que viva un
sujeto que tiene entre 5 y 10 años?
La esperanza de vida del grupo de 5-9 años es e5 = 68,68
NOTA: Por diferencias en las fuentes de datos o pequeñas
variaciones en los métodos utilizados, es posible que los valores
obtenidos aquí difieran de otros publicados en otras fuentes. En
particular, los datos presentados a continuación no son ajustados
por las defunciones con edad desconocida, que representan 0,74% de las
defunciones registradas. Los valores presentados aquí fueron calculados
utilzando las fórmulas mencionadas en este artículo en una
hoja Excel.
|
|
Grupo de edad
|
Defunciones (1)
|
Población (2)
|
|
| 0-1 |
65.532
|
3.205.108*
|
|
| 1-4 |
11.271
|
13.084.650
|
|
| 5-9 |
5.366
|
16.533.114
|
|
| 10-14 |
6.294
|
17.406.984
|
|
| 15-19 |
19.255
|
17.847.032
|
|
| 20-24 |
26.620
|
16.500.057
|
|
| 25-29 |
25.404
|
14.534.868
|
|
| 30-34 |
28.162
|
13.533.472
|
|
| 35-39 |
33.578
|
12.953.294
|
|
| 40-44 |
39.855
|
10.942.252
|
|
| 45-49 |
45.880
|
9.106.099
|
|
| 50-54 |
52.276
|
7.139.958
|
|
| 55-59 |
58.078
|
5.425.966
|
|
| 60-64 |
72.044
|
4.553.017
|
|
| 65-69 |
81.641
|
3.365.780
|
|
| 70-74 |
93.339
|
2.588.020
|
|
| 75-79 |
90.927
|
1.602.984
|
|
| 80-84 |
80.847
|
857.170
|
|
| 85+ |
103.085
|
460.928
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x
|
n
|
dx
|
Px
|
nax**
|
nMx
|
nqx
|
npx
|
nlx
|
ndx
|
nLx
|
nTx
|
nex
|
| 0-1 |
0
|
65.532 |
3.205.108*
|
0,05
|
0,02045
|
0,02006
|
0,97994
|
100.000
|
2.006
|
98.095
|
7.196.592
|
71,97
|
| 1-4 |
1
|
11.271 |
13.084.650
|
1,524
|
0,00086
|
0,00344
|
0,99656
|
97.994
|
337
|
391.143
|
7.098.498
|
72,44
|
| 5-9 |
4
|
5.366 |
16.533.114
|
2,5
|
0,00032
|
0,00162
|
0,99838
|
97.657
|
158
|
487.891
|
6.707.355
|
68,68
|
| 10-14 |
5
|
6.294 |
17.406.984
|
2,5
|
0,00036
|
0,00181
|
0,99819
|
97.499
|
176
|
487.055
|
6.219.463
|
63,79
|
| 15-19 |
5
|
19.255 |
17.847.032
|
2,5
|
0,00108
|
0,00538
|
0,99462
|
97.323
|
524
|
485.306
|
5.732.408
|
58,90
|
| 20-24 |
5
|
26.620 |
16.500.057
|
2,5
|
0,00161
|
0,00803
|
0,99197
|
96.799
|
778
|
482.053
|
5.247.103
|
54,21
|
| 25-29 |
5
|
25.404 |
14.534.868
|
2,5
|
0,00175
|
0,00870
|
0,99130
|
96.022
|
835
|
478.020
|
4.765.050
|
49,62
|
| 30-34 |
5
|
28.162 |
13.533.472
|
2,5
|
0,00208
|
0,01035
|
0,98965
|
95.186
|
985
|
473.468
|
4.287.030
|
45,04
|
| 35-39 |
5
|
33.578 |
12.953.294
|
2,5
|
0,00259
|
0,01288
|
0,98712
|
94.201
|
1.213
|
467.972
|
3.813.563
|
40,48
|
| 40-44 |
5
|
39.855 |
10.942.252
|
2,5
|
0,00364
|
0,01805
|
0,98195
|
92.988
|
1.678
|
460.744
|
3.345.591
|
35,98
|
| 45-49 |
5
|
45.880 |
9.106.099
|
2,5
|
0,00504
|
0,02488
|
0,97512
|
91.310
|
2.272
|
450.869
|
2.884.847
|
31,59
|
| 50-54 |
5
|
52.276 |
7.139.958
|
2,5
|
0,00732
|
0,03595
|
0,96405
|
89.038
|
3.201
|
437.188
|
2.433.978
|
27,34
|
| 55-59 |
5
|
58.078 |
5.425.966
|
2,5
|
0,01070
|
0,05212
|
0,94788
|
85.837
|
4.474
|
418.000
|
1.996.790
|
23,26
|
| 60-64 |
5
|
72.044 |
4.553.017
|
2,5
|
0,01582
|
0,07611
|
0,92389
|
81.363
|
6.192
|
391.334
|
1.578.790
|
19,40
|
| 65-69 |
5
|
81.641 |
3.365.780
|
2,5
|
0,02426
|
0,11435
|
0,88565
|
75.171
|
8.596
|
354.365
|
1.187.456
|
15,80
|
| 70-74 |
5
|
93.339 |
2.588.020
|
2,5
|
0,03607
|
0,16541
|
0,83459
|
66.575
|
11.012
|
305.345
|
833.091
|
12,51
|
| 75-79 |
5
|
90.927 |
1.602.984
|
2,5
|
0,05672
|
0,24839
|
0,75161
|
55.563
|
13.801
|
243.310
|
527.746
|
9,50
|
| 80-84 |
5
|
80.847 |
857.170
|
2,5
|
0,09432
|
0,38161
|
0,61839
|
41.761
|
15.937
|
168.965
|
284.436
|
6,91
|
| 85+ |
+
|
103.085 |
460.928
|
|
0,22365
|
1,00000
|
0,00000
|
25.825
|
25.825
|
115.471
|
115.471
|
4,47
|
| |
* Número de nacidos vivos
** Se seleccionó estos valores para el factor de separación
porque la tasa de mortalidad infantil en Brasil es menor que 0,1 (i.e. menor
que 100 muertes por 1.000 nacidos vivos) y en la clasificación de
Coale y Demeny, Brasil hace parte del grupo oeste. |
(1) OPS. Sistema de Información Técnica: Base
de Datos Regional de Mortalidad. AIS: Washington, DC: 2003.
(2) United National Population Division. World Population Prospects: The
2002 Revision. New York; 2003. |
La figura 1 presenta nqx
y nMx a partir de los datos calculados.
Las curvas se presentan en una escala logarítmica porque la magnitud
del rango de los dos indicadores es demasiado grande para visualizarlos en un
gráfico único en una escala normal. Se puede notar que las dos
curvas van en paralelo excepto en las edades extremas donde coinciden o empiezan
a juntarse. En efecto, la probabilidad de morir sobrestima consistentemente
la mortalidad, excepto en el grupo de menores de 1 año donde nMx
es mayor que nqx. Las curvas tienen la forma característica de «j»,
bajando hasta el intervalo de 5 a 9 años, donde empiezan a incrementar
ligeramente hasta el grupo de 10 a 14 años, luego más rápidamente
hasta el grupo de 15 a 20. Después aumentan de manera regular hasta empezar
a juntarse a partir del grupo de 85 a 89 años.
|
Figura 1: nMx
y nqx, Brasil, 2000 (escala
logarítmica)
|
 |
Conclusión
La tabla de vida expresa la experiencia de mortalidad y sobrevivencia de toda
la población en su conjunto y permite evaluar el efecto en grupos específicos
o períodos de años. Es un instrumento sencillo que se construye
fácilmente con datos recolectados rutinariamente.
No se debe olvidar que la tabla de vida se construye a partir
de los datos de población provenientes de los censos y de los registros
de mortalidad, y por tanto cualquier limitación en su calidad afectará,
en mayor o menor medida, la validez de las estimaciones que se realicen a partir
de la tabla de vida.
(a) Nota técnica: en sentido estricto,
la tasa de mortalidad infantil no es idéntica a la de menores de un año,
por no tener los mismos denominadores. La primera es nacidos vivos y la segunda
es menores de 1 año, cifra que operacionalmente es más difícil
de determinar.
Referencias:
(1) Organización Panamericana de la Salud. Area de Análisis de
Salud y Sistemas de Información. Técnicas para la medición
del impacto de la mortalidad: Años Potenciales de Vida Perdidos. Boletín
Epidemiológico. 24(2):1-4; 2003
(2) United States Bureau of the Census. Shryock H, Siegel JS et al. The Methods
and materials of Demography, Second Printing (rev.). Washington, DC: United
States Government Printing Office; 1973.
(3) Livi-Bacci M. Introducción a la demografía. Barcelona: Ed
Ariel; 1993.
(4) Chiang CL. Life Tables and Mortality Analysis. Ginebra: World Health Organization;
1980.
(5) Grundy EMD. Populations and population dynamics. In: Detels R, Holland WW,
McEwen JMc and Omenn GS Eds. Oxford textbook of Public Health, vol 1. The Scope
of Public Health. London: Oxford University Press; 1997.
(6) United States Census Bureau. Population Analysis Spreadsheets (PAS) [Internet
page]. Available at: http://www.census.gov/ipc/www/pas.html.
Accessed on 5 December 2003.
(7) Xunta de Galicia, Consellería de Sanidade e Servicios Sociais. Organización
Panamericana de la Salud, Area de Análisis de Situación de Salud
y Sistemas de Información. Análisis Epidemiológico de Datos
Tabulados (Epidat), versión 3.0 [programa informático para Windows];
[A ser publicado]
(8) Coale, Ansley J, Demeny P. Regional Model Life Tables and Stable Populations,
Princeton University Press, 1966.
Fuente: Preparado por el Dr. Enrique Vázquez del
Area de Análisis de Situación de Salud y Sistemas de Información
Sanitaria (AIS) de la OPS en Argentina, el Dr. Francisco Camaño (Universidad
de Santiago de Compostela, España), Sr. John Silvi y Sra. Anne Roca (AIS
- Washington, D.C.).
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Boletín Epidemiológico,
Vol. 24 No. 4, diciembre 2003
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