—tomado del Boletín Epidemiológico, Vol. 22 No. 1, marzo 2001—

Medición de Desigualdades en Salud:
Coeficiente de Gini e Índice de Concentración

La equidad en salud es uno de los valores básicos para la cooperación técnica de la Organización Panamericana de la Salud a los países de la Región de las Américas. La diferencia fundamental entre inequidades y desigualdades reside en el hecho de que las inequidades representan desigualdades consideradas y calificadas de injustas y evitables. Como resultado, la medición de desigualdades representa el primer paso hacia la identificación de inequidades en salud. En la Región de las Américas, la disponibilidad de información en salud agregada al nivel de unidades geográficas permite por lo general el análisis de desigualdades, que debe de servir de base a la toma de decisiones. En efecto, dentro de la Iniciativa de Datos Básicos, 21 países de la Región ya disponen de datos a nivel subnacional que permiten esos análisis, que son esenciales para reducir las inequidades que son características del perfil de salud de la Región.

Existe una variedad importante de medidas resumen para la magnitud de las desigualdades en salud. Un indicador específico es el coeficiente de Gini, que junto con el Índice de Concentración, han sido tomados del área de la economía y aplicados al estudio de desigualdades en salud.

Coeficiente de Gini y Curva de Lorenz
El coeficiente de Gini se basa en la curva de Lorenz, que es una curva de frecuencia acumulada que compara la distribución empírica de una variable con la distribución uniforme (de igualdad) (Figura 1). Esta distribución uniforme está representada por una línea diagonal. Cuanto mayor es la distancia, o más propiamente, el área comprendida entre la curva de Lorenz y esta diagonal, mayor es la desigualdad.

Figura 1: Áreas para calcular el Coeficiente de Gini

En su aplicación en un contexto de salud, el eje “X” representa el acumulado de la población y el eje “Y”, el acumulado de la variable de salud estudiada. Las personas/grupos o unidades geográficas que conforman la población se ordenan de acuerdo a la variable de salud en estudio, de la situación peor a la mejor. Cuanto mayor es el área entre la curva y la diagonal, mayor es la desigualdad. La curva puede estar abajo o encima de la diagonal de acuerdo a la variable utilizada. Cuando ésta es beneficiosa a la población (eg, acceso a agua potable), la curva se sitúa debajo de la línea diagonal, mientras que cuando la variable es prejudicial (eg. muertes) se ubica encima de la línea.

El coeficiente de Gini representa dos veces el área entre la curva de Lorenz y la diagonal (Figura 1) y toma valores entre cero (igualdad perfecta) y uno (desigualdad total). Hay diferentes formas de calcular el coeficiente de Gini, pero una fórmula simple fue presentada por Brown (1994).

El primer paso para calcular el Coeficiente de Gini utilizando datos agregados por unidades geográficas es ordenar los individuos o las unidades geográficas por la variable de salud elegida de la peor situación a la mejor. Luego se transforma la tasa en una variable continua y se calcula la proporción acumulada de las dos variables. A continuación se construye el gráfico de la proporción acumulada para la variable de salud (eje Y) sobre la proporción acumulada de la población y se puede calcular el coeficiente de Gini como valor absoluto del resultado de la formula de Brown.

Aunque el nivel de desigualdades se refleja en el valor mismo del coeficiente de Gini (por ejemplo un valor cerca de 0 representa un nivel bajo de desigualdad), la interpretación del coeficiente se hace usualmente en términos comparativos, contrastando el valor calculado al valor de otras unidades geográficas, grupos de población etc. Nuevamente, un coeficiente de 0,2 por ejemplo representa un nivel más alto de igualdad que un coeficiente de 0,4. En la representación gráfica de la curva de Lorenz también se pueden leer las proporciones acumuladas de las dos variables en los dos ejes (ver siguiente ejemplo).

Índice de Concentración y Curva de Concentración
Si se ordena la población o las unidades geográficas de acuerdo al status socioeconómico y no de acuerdo a una variable de salud, se consigue incluir la dimensión socioeconómica en el análisis. De este modo se calcula el Índice de Concentración siguiendo el mismo método de cálculo que para la curva de Lorenz y el coeficiente de Gini. El índice de concentración toma valores entre -1 y +1. Los valores son negativos cuando la curva se encuentra encima de la diagonal, y positivos cuando se encuentra debajo. Si el ordenamiento de acuerdo a la variable socioeconómica coincide con el ordenamiento y de acuerdo a la variable de salud, el índice de concentración y el coeficiente de Gini toman el mismo valor absoluto.

A continuación se presenta un ejemplo del cálculo del coeficiente de Gini usando los valores de la mortalidad infantil de 5 países del área andina en 1997. Los datos para este ejemplo se presentan en la tabla 1a y la tabla 1b. La curva de Lorenz se muestra en la Figura 2.

Los pasos a seguir para el cálculo del coeficiente de Gini son los siguientes:

• Ordenar las unidades geográficas por la variable de salud de la peor situación a la mejor
• Transformar la tasa en variable continua (calcular el número de muertes infantiles para cada unidad geográfica)
• Calcular las proporciones para las dos variables
• Calcular las proporciones acumuladas para las dos variables
• Graficar la curva de Lorenz representando en el eje “X” la proporción acumulada de la población y en el eje “Y” la proporción acumulada del número de eventos de la variable de salud.
• Calcular el coeficiente de Gini utilizando la formula de Brown.
• Interpretación:
  • Coeficiente de Gini : El valor de 0,2 no es un valor alto por estar más próximo del cero que del uno. No obstante este coeficiente debe analizarse en términos comparativos. Habría que comparar este valor con el de otras unidades geográficas para el mismo indicador.
  • Curva de Lorenz: Se lee en la curva que 30% de las muertes en menores de un año ocurrieron en 20% de la población de nacidos vivos.

Tabla 1a: País, PNB per capita, tasa de mortalidad infantil (TMI), número de nacidos vivos y número de muertes infantiles, proporción de la población de nacidos vivos y proporción de las muertes

Tabla 1b: Proporción acumulada de la población de nacidos vivos, proporción acumulada de las muertes infantiles y etapas para el calculo del coeficiente de Gini

País	Prop. acum. nacidos vivos	Prop. acum. muertes infantiles	Yi+1 + Yi (A)	Xi+1 -Xi (B)	A * B
Bolivia	0,09	0,17	0,17	0,09	0,09
Perú	0,33	0,48	0,65	0,24	0,15
Ecuador	0,45	0,62	1,10	0,12	0,13
Colombia	0,78	0,86	1,48	0,33	0,50
Venezuela	1	1	1,86	0,22	0,40
Total					1,20

 

Coeficiente de Gini: 0,2

 

Figura 2: Curva de Lorenz
Proporción acumulada de muertes en menores de 1 año
	Proporción acumulada de nacidos vivos

 

Referencias:
(1) Whitehead M. The Concepts and Principles of Equity and Health. WHO Regional Office for Europe (EURO). Copenhagen, Denmark. 1991
(2) Brown M. Using Gini-style indices to evaluate the spatial patterns of health practitioners: theoretical considerations and an application based on Alberta data. Soc. Sci. Med. Vol. 38, No. 9. pp. 1243-1256. 1994
(3) Wagstaff A, Paci P, Van Doorslaer E. On the Measurement of Inequalities in health. Soc. Sci. Med. Vol. 33, No. 5.

Fuente: Preparado por los Dres. Carlos Castillo-Salgado, Cristina Schneider, Enrique Loyola, Oscar Mujica y los Lic. Anne Roca y Tom Yerg del Programa Especial de Análisis de Salud (SHA) de la OPS.

Regresar al temario de el
Boletín Epidemiológico, Vol. 22 No. 1, marzo 2001