Conclusiones y recomendaciones
Los SIG-Epi representan una poderosa herramienta que apoya el análisis de situación de salud, la investigación operacional y la vigilancia para la prevención y el control de problemas de salud. Asi mismo, estos sistemas proveen el apoyo analítico para la planeación, programación y evaluación de actividades e intervenciones del sector salud. Por ello, los SIG pueden considerarse parte de los sistemas de apoyo a decisiones para quienes formulan y siguen políticas en salud. Los SIG representan una nueva tecnología en el campo de la salud pública que puede tener múltiples aplicaciones que fortalecen la capacidad de gestión de los servicios de salud.
Desafortunadamente, los SIG tienden a convertirse en materia de especialistas en organización, más que en una herramienta genérica, tal como sucede con los paquetes estadísticos. Por ello, el Programa de Análisis de Situación de Salud, de la División de Salud y Desarrollo Humano (HDA/HDP) de la OPS, está dando marcha a una iniciativa para el desarrollo de los SIG en los países de la región con el fin de facilitar el acceso a una herramienta para manejo y análisis de información. Este esfuerzo pretende fortalecer otra iniciativa que es el desarrollo y fortalecimiento de la Epidemiología en los Servicios de Salud.
Como parte del desarrollo y para poder dar cobertura a las necesidades en la región, se han identificado algunas instituciones para formar una red de centros de referencia para apoyo técnico y adiestramiento en SIG. Los primeros Centros están operando en Chile, Cuba, Guatemala y México en instituciones que representan a diferentes sectores tanto académicos como de investigación y de servicios de salud. Se espera que apoyen tanto en el adiestramiento de profesionales de la salud en el área, en la digitalización de áreas geográficas prioritarias, en el diseño e implementación de SIG para diferentes necesidades y recursos como en el desarrollo de aplicaciones simplificadas para usuarios directos.
Para mayor información favor dirigirse a:
Dr. Carlos Castillo-Salgado, Coordinador
Programa Análisis de Situación de Salud,
División de Salud y Desarrollo Humano
sha@paho.org
Tel: (202)974-3327
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Referencias bibliográficas
- Castillo-Salgado C. Estratificación epidemiológica de la malaria en la región de las Américas. Mem Inst Oswaldo Cruz, 1993.
- Williams RE. Selling a geographical information system to government policy makers.
URISA, 1987; 3:150-156.
- Garson GD, Biggs RS. Analytic mapping and geographic databases. Series:
Quantitative applications in the Social Sciences. Sage University Papers. Sage Publications, Newbury
Park. 1992. 89p.
- Dean JA, Burton AH, Dean AG, Brendel KA. Epi Map: A mapping program for IBM-compatible microcomputers. Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, Georgia, USA, 1993. 104p.
- Instituto de Nutrición de Centroamérica y Panamá (INCAP).
Sistema de Información por Mapas - SIMAP, versión 2.0. INCAP, Organización Panamericana de la Salud. Publ INCAP L-61, 1992.56p.
- Organización Panamericana de la Salud, Programa de Análisis
de Situación de Salud (SHA). Situación de salud en las Américas.
Indicadores Básicos 1995. PAHO/HDP/sha/95.03.
- Wartenber D, Greenberg M, Lathrop R. Identification and characterization of populations living near high-voltage transmission lines: a pilot study. Environ Health Perspect, 1993.
101: 626-632.
- Stockwell JR, Sorensen JW, Eckert JW, Carreras EM. The U.S. EPA Geographic Information System for mapping environmental releases of Toxic Chemical Release Inventory (TRI) chemicals.
Risk Anal, 1993. 13: 155-164.
- Zukowski SH, Wilkerson GW, Malone JB. Fasciolosis in cattle in Louisiana. II. Development of a system to use soil maps in a geographic information system to estimate disease risk on
Louisiana coastal marsh rangeland. Vet Parasitol, 1993. 47: 51-65.
- Rogers DJ, Williams BG. Monitoring trypanosomiasis in space and time. Parasitology, 1993. 106: S77-92.
- Andes N, Davis, JE. Linking public health data using geographic information system techniques: Alaskan community characteristics and infant mortality. Stat Med, 1995. 14: 481-490.
- Austin K. The identification of mistakes in road accident records: Part 1, Locational variables. Accid Anal Prev, 1995. 27:261-276.
- Love D, Lindquist P. The geographical accessibility of hospitals to the aged:
a geographic information systems analysis within Illinois. Health Serv Res, 1995. 29: 629-651.
- Su MD, Chang NT. Framework for application of geographic information system to the monitoring of dengue vectors. Kao Hsiung I Hsueh Ko Hseuh Tsa Chih, 1994. 10: S94-101.
- Beck LR, Rodriguez MH, Dister SW, Rodriguez AD, Rejmankova E, Ulloa A, Meza RA, Roberts DR, Paris JF, Spanner MA et al. Remote sensing as a landscape epidemiologic tool to identify villages at high risk for malaria transmission. Am J Trop Med Hyg, 1994. 51: 271-280.
- Kitron U, Pener H, Costin C, Orshan L, Greenberg Z, Shalom U. Geographic information system in malaria surveillance: mosquito breeding and imported cases in Israel, 1992. Am J Trop Med Hyg,
1994. 50: 550-556.
- Glass GE, Amerasinghe FP, Morgan JM, Scott TW. Predicting Ixodes scapularis abundance on white-tailed deer using geographic information systems. Am J Trop Med Hyg, 1994. 51: 538-544.
- Bentham G, Hinton J, Haynes R, Lovett A, Bestwick C. Factors affecting non-response to cervical citology screening in Norfolk, England. Soc Sci Med, 1995. 40: 131-135.
- Braddock M, Lapidus G, Cromley E, Cromley R, Burke G, Banco L. Using a geographic information system to understand child pedestrian injury. Am J Public Health, 1994. 84: 1158-1161.
Fuente: División de Salud y Desarrollo Humano, Programa Análisis de Situación de Salud, SHA, OPS
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