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3.2. ATRIBUTOS PARA SELECCIONAR FUENTES SECUNDARIAS DE DATOS

Si los datos requeridos para la elaboración de los indicadores que han de monitorearse pueden obtenerse de fuentes secundarias, antes de seleccionarlas deben considerarse las características de los datos, así como las ventajas y desventajas de las fuentes secundarias de datos mencionadas en la sección 3.1. A continuación se describen los atributos relevantes para seleccionar las fuentes secundarias de datos para generar indicadores de salud de base poblacional. Sin embargo, estos atributos pueden y deben evaluarse a la luz del propósito para el cual se usarán los datos.

  • REPRESENTATIVIDAD POBLACIONAL: El atributo de representatividad se refiere a la ausencia de sesgo de selección con respecto a la población que se desea representar con el indicador. Las muestras no representativas (muestras por conveniencia o en unidades centinela, entre otras) o con elevadas tasas de no respuesta o subregistro de los sistemas de información, son ejemplos de elementos que pueden comprometer la representatividad de determinadas fuentes de datos. Por ejemplo, el sistema de información de nacidos vivos de un país es un sistema universal porque se supone que incluye a todos los niños que nacen vivos, cualquier sea el tipo de establecimiento o local donde haya tenido lugar el nacimiento. Sin embargo, se sabe que el nacimiento de niños en condiciones de mayor vulnerabilidad (zonas más pobres, zonas rurales, personas que carecen de vivienda, indígenas, entre otros) puede que no sea notificado a ese sistema. En este caso, existe un sesgo en la representatividad de estos grupos de la población. De manera análoga, las investigaciones sobre víctimas de la violencia a partir de muestras de unidades centinela (servicios de salud de referencia para ese tipo de atención) pueden no ser representativas de la población, entre otras causas porque ese tipo de muestreo excluye, de manera sistemática, a las víctimas con lesiones menos graves o con lesiones mortales que no llegan a ser atendidas en un establecimiento de salud.
  • PERIODICIDAD: Los datos pueden recopilarse de forma continua, como en el caso del registro civil, el registro de cáncer y los sistemas de vigilancia de enfermedades de notificación obligatoria; de forma periódica, usando intervalos regulares (por ejemplo, el censo poblacional decenal y las encuestas de escolares cada tres años); o sin periodicidad predefinida, y de forma puntual o por única vez (por ejemplo, las encuestas de salud sobre temas específicos y las investigaciones académicas). Aunque los estudios puntuales sobre la salud son reconocidos como una fuente útil de información importante para elaborar indicadores específicos, tendrán una utilidad limitada en el monitoreo de indicadores a largo plazo. Aun así, varias investigaciones específicas proporcionan a veces una idea de las tendencias, aunque no tengan una comparabilidad metodológica ideal. Un ejemplo son las investigaciones sobre la prevalencia del tabaquismo realizadas con métodos y poblaciones destinatarias diferentes. De todas maneras, tales investigaciones pueden dar una idea general de la tendencia, prestando siempre atención a las limitaciones pertinentes.
  • VALIDEZ: Se refiere a la capacidad de la fuente para medir lo que se pretende medir (ausencia de distorsiones, sesgos o errores sistemáticos). Los sesgos más relevantes son aquellos relacionados con la selección de la población objeto de estudio y la calidad de la información que se recopila. La fuente de datos debería incluir las variables necesarias para la elaboración del indicador. Un ejemplo es el sistema de información de nacidos vivos que incluye datos sobre malformaciones congénitas (incluida la microcefalia). En general, las observaciones hechas al momento del nacimiento, sin exámenes complementarios y sin seguimiento de los niños, tienden a subestimar la prevalencia de malformaciones congénitas. Aunque el sistema se considera bastante sólido como base de datos para una serie de otros indicadores, no es válido para estimar la prevalencia de malformaciones congénitas en niños.
  • SENTIDO DE OPORTUNIDAD: Esto se refiere a la disponibilidad y fiabilidad de los datos en el momento en que es necesario construir los indicadores. De este modo, será mayor la posibilidad de elaborar indicadores oportunos para la toma de decisiones relacionadas con la salud.
  • ESTRATIFICACIÓN: Muchos problemas relacionados con la salud requieren indicadores estratificados por subgrupos poblacionales o por áreas de particular interés. El nivel de desglose disponible en la fuente de datos escogida genera múltiples interpretaciones analíticas. Estas consideraciones pueden ampliar o limitar en gran medida el uso del indicador para la toma de decisiones.
  • SOSTENIBILIDAD: Este atributo se refiere al potencial de la fuente de seguir siendo pertinente y mantener la calidad necesaria para generar información con el transcurso del tiempo. Esto depende no solo de la periodicidad de la recopilación de datos, sino también de la disponibilidad de los recursos financieros necesarios para mantener esa fuente de datos en particular, el marco legal y la voluntad política, entre otros factores. Las encuestas realizadas por teléfono suelen ser más sostenibles porque requieren menos recursos. Sin embargo, las encuestas telefónicas presentan limitaciones en comparación con las encuestas que se basan en entrevistas personales y mediciones biométricas.
  • PRECISIÓN: Algunas muestras probabilísticas bien delineadas y que garantizan representatividad poseen cierto grado de imprecisión, que debe considerarse en cualquier indicador que se obtenga a partir de esas muestras. La imprecisión puede considerarse, por ejemplo, cuando se calculan intervalos de confianza que informan al usuario (en general con 95% de confianza) sobre los valores plausibles de un indicador dado para la población de la cual se tomó la muestra. Solo las fuentes censales, como los censos poblacionales, las fuentes de datos universales y los sistemas de información de estadísticas vitales, entre otras, no arrojan imprecisión en sus resultados.
  • ACCESSO A LOS DATOS: Se refiere a garantizar la disponibilidad de los datos para el público mediante repositorios nacionales de datos y otras alternativas.