Diseño del modelo

Para predecir el número futuro estimado de muertes por cardiopatía isquémica y accidente cerebrovascular que podrían evitarse, se desarrolló un modelo de regresión para cuantificar el impacto del control poblacional de la hipertensión en la mortalidad por enfermedades cardiovasculares, específicamente cardiopatía isquémica y accidente cerebrovascular. Se ajustaron seis modelos específicos por sexo y causa mediante análisis de regresión utilizando estimaciones del control poblacional de la hipertensión como variable independiente y estimaciones de mortalidad por cardiopatía isquémica y por accidente cerebrovascular como variables dependientes para 36 países de las Américas desde 1990 hasta 2019. Los modelos de regresión regional de mejor ajuste se utilizan para predecir el nivel esperado de mortalidad por cardiopatía isquémica y por accidente cerebrovascular para un nivel dado de control poblacional de la hipertensión.

Para el modelo de regresión, se usaron dos fuentes de datos separadas: 1) estimaciones de las tasas de mortalidad estandarizadas por edad por 100 000 habitantes causadas por cardiopatía isquémica y accidentes cerebrovasculares y subtipos de accidentes cerebrovasculares ―p. ej., accidente cerebrovascular isquémico, hemorragia intracerebral y hemorragia subaracnoidea― por sexo para el Región de las Américas y los 36 países y territorios de la Región de 1990 a 2019, obtenidas del Estudio de Carga Global de Enfermedades, Lesiones y Factores de Riesgo 2019 (GBD 2019), y 2) estimaciones de la prevalencia estandarizada por edad del control de la hipertensión poblacional por sexo para la Región de las Américas y 36 países y territorios, extraídas del Observatorio Mundial de la Salud de la OMS. Estas estimaciones fueron producidas por NCD Risk Factors Collaboration (NCD RisC).

Definición de las intervenciones para mejorar el control de la hipertensión en la población

Tres intervenciones han sido consideradas para definir los escenarios de intervención:

  1. Expansión de la detección y diagnóstico de personas con hipetensión en la población.
  2. Mejora de la tasa de tratamiento entre las personas hipertensas con diagnóstico previo de hipertensión o que conocen su condición de hipertensos.
  3. Incremento de la prevalencia de hipertensión controlada entre las personas hipertensas que se encuentran bajo tratamiento para bajar la presión arterial elevada. .


Éstas tres medidas de la cascada de tratamiento de la hipertensión permiten obtener el nivel de control poblacional de la hipertensión mediante la ecuación siguiente: 

pHTNctrl = Aw x Tt_Aw x HTNctrl_Tt

Donde pHTBctrl es la prevalencia de control poblacional de la hipertensión, Aw es la prevalencia de diagnóstico de hipertensión entre las personas hipertensas, Tt_Aw es la prevalencia de personas bajo tratamiento para bajar la presión arterial elevada entre aquellos con diagnóstico de hipertensión, y HTNctrl_Tt es la prevalencia de hipertensión controlada entre las personas hipertensas bajo tratamiento para bajar la presión arterial elevada. 

Para el análisis de la intervención, se asumió que el control poblacional de la hipertensión se mejora desde un valor actual o de línea de base hasta una meta en unidades iguales por año en un número de años dado. Esto significa que en un escenario donde el control poblacional de la hipertensión se incrementará en un 5% en cinco años, se irá alcanzando un aumento del 1% cada año. Luego, el modelo se utiliza para estimar las muertes evitables en cada año, que posteriormente se acumulan de año a año.

Los usuarios pueden cambiar el valor predeterminado de los parámetros (el nombre del lugar y el tamaño de la población, la línea de base y la meta de la prevalencia de diagnóstico, tratados entre diagnosticados con hipertesión o que conocen su condición, el control de la hipertensión entre los tratados, el control poblacional de la hipertensión, y la cantidad de años para alcanzar la meta) para establecer escenarios específicos y visualizar el impacto en la mortalidad por cardiopatía isquémica y por accidente cerebrovascular en una población dada.

Estimación de defunciones futuras que pueden evitarse

Para estimar las muertes futuras que podrían evitarse en un número de años mejorando el control poblacional de la hipertensión desde un nivel actual o línea de base hasta la meta, primero se estiman las tasas de mortalidad pronosticadas o esperadas para los niveles de control poblacional de la hipertensión de línea de base y meta. Después, se calcula la diferencia entre las tasas de mortalidad esperadas de línea de base y meta por separado para la cardiopatía isquémica y accidente cerebrovascular con el propósito de obtener la tasa de mortalidad evitable, es decir, las muertes por cada 100 000 habitantes que podrían evitarse al mejorar le control poblacional de la hipertensión desde el valor actual hacia la meta. Luego, se obtiene el número absoluto de muertes evitables por cada una de las causas (cardiopatía isquémica y accidente cerebrovascular) a partir de la tasa de muertes evitables pronosticada y el tamaño de población. El total de muertes evitables se calcula sumando las muertes evitables por por cardiopatía isquémica y por accidente cerebrovascular. 

Limitaciones

Estos modelos tienen limitaciones y los resultados deben interpretarse con precaución. Primero, se construyeron modelos de predicción en un estudio observacional ecológico, donde se utilzan datos aggregados a nivel poblacional y no individual. En segundo lugar, cada una de las dos fuentes de datos utilizadas en el análisis podría heredar limitaciones de sus fuentes de datos primarias, particularmente en términos de integridad y calidad de los datos. Los enfoques de modelación para producir estimaciones comparables tanto para la mortalidad como para las medidas en la cascada de tratamiento de la hipertensión también podrían ser fuentes de resultados sesgados, principalmente en países de ingresos bajos y medianos con sistemas de registro civil subóptimos y limitada disponibilidad de encuestas poblacionales de factores de riesgo. A pesar de estas limitaciones y sabiendo que hay mucho por mejorar, la mayoría de los países de la Región de las Américas, inclusive los más poblados, cuentan con encuestas poblacionales de buena calidad y con representación nacional. Finalmente, la predicción de las muertes evitables por cardiopatía isquémica y accidente cerebrovascular no tiene en cuenta el crecimiento y el envejecimiento de la población, que son factores que influyen en los cambios en la prevalencia de la hipertensión y la cascada de tratamiento de la hipertensión.

Información adicional 

Información detallada sobre los métodos se encuentra en artículo siguiente: 

Martinez R, Soliz P, Campbell NRC, Lackland DT, Whelton PK, Ordunez P. Association between population hypertension control and ischemic heart disease and stroke mortality in 36 countries of the Americas, 1990-2019: an ecological study. Rev Panam Salud Publica. 2022;46:e143. https://doi.org/10.26633/RPSP.2022.143