Aplicaciones de inteligencia artificial en el uso de CIE-11 para morbilidad y mortalidad

Aplicaciones de inteligencia artificial en el uso de CIE-11 para morbilidad y mortalidad
Aplicaciones de inteligencia artificial en el uso de CIE-11 para morbilidad y mortalidad

10 de septiembre de 2026
11:00 a.m. (hora del Este)

Interpretación simultánea en español, inglés, portugués y francés.

REGISTRO AQUÍ

La inteligencia artificial ofrece nuevas posibilidades para apoyar el uso de la información clínica en los procesos de morbilidad y mortalidad basados en estándares internacionales como la Clasificación Internacional de Enfermedades, 11.ª revisión (CIE-11).

En este encuentro, Daniel Luna, Charly Otero y Juan Carlos Díaz presentarán aplicaciones de inteligencia artificial que utilizan la información clínica disponible —por ejemplo, una epicrisis o un resumen de internación— para identificar condiciones relevantes y asistir, según el caso, en la determinación de la afección principal y en la construcción de una propuesta de secuencia causal de muerte.

Estas herramientas también pueden sugerir códigos de la CIE-10 o la CIE-11, facilitar la revisión de su correspondencia y permitir la consulta de alternativas terminológicas. Las propuestas generadas deben ser revisadas, modificadas cuando corresponda y validadas por el profesional responsable.

El alcance del encuentro se centra en el uso de la información clínica para asistir estos procesos y apoyar la certificación de las causas de muerte. Este proceso debe distinguirse de la etapa posterior de codificación y selección estadística de la Causa Básica de Defunción, realizada mediante la aplicación de las reglas de mortalidad de la Organización Mundial de la Salud.

También se analizarán los beneficios y las limitaciones de estas aplicaciones, así como aspectos relacionados con la calidad de la información, la interoperabilidad, el uso de estándares semánticos, la ética, la gobernanza de los datos, la transparencia y la supervisión humana. La inteligencia artificial se presenta como una herramienta de asistencia y no reemplaza el juicio clínico ni la responsabilidad del médico certificante.

Este evento se desarrolla en el marco de la Comunidad de Práctica sobre Registro Civil y Estadísticas Vitales (RCEV) en América Latina y el Caribe. Forma parte del eje temático sobre transformación digital de los RCEV, cuyo propósito es promover el intercambio activo de buenas prácticas e información relevante para fortalecer estos sistemas en toda la Región.

Objetivos

Objetivo general del ciclo: Fortalecer las capacidades técnicas e institucionales para utilizar la CIE-11 como estándar semántico central en los Registros Civiles y Estadísticas Vitales (RCEV) y en los Sistemas de Información para la Salud (IS4H), mejorando la calidad y la integración de los datos de morbilidad y mortalidad y habilitando la interoperabilidad necesaria para la transformación digital en salud y la toma de decisiones informadas.

Objetivo específico del encuentro: Explorar aplicaciones de inteligencia artificial en el uso de la CIE-11 para morbilidad y mortalidad, particularmente para analizar información clínica, identificar condiciones relevantes, apoyar la determinación de la afección principal y asistir en la construcción de una propuesta de secuencia causal de muerte, siempre bajo la revisión y validación del profesional responsable.

Ponentes

Daniel Luna
Médico, magíster y doctor en Ingeniería Informática, con amplia trayectoria en informática en salud. Lideró el desarrollo del sistema de información clínica del Hospital Italiano de Buenos Aires y actualmente dirige su Departamento de Informática en Salud.

Charly Otero
Médico y magíster en Informática Biomédica, con más de 20 años de experiencia en salud digital, interoperabilidad y sistemas de información. Ha liderado proyectos y asesorado a instituciones de salud y organismos gubernamentales de América Latina.

Juan Carlos Díaz
Asesor en Ingeniería de Datos de la Organización Panamericana de la Salud (OPS), especializado en transformar datos complejos en conocimientos útiles para apoyar la toma de decisiones. Promueve el uso creativo y responsable de los datos y la inteligencia artificial en salud pública.

Moderación: Myrna Martí, Asesora IS4H y Coordinadora del Programa de Alfabetización Digital de la Organización Panamericana de la Salud.

Participación

  • FECHA: Jueves, 10 de septiembre de 2026
  • HORA: 11:00 a.m.–12:00 p.m. (hora del Este)
  • MODALIDAD: Experiencia internacional
  • PLATAFORMA: Zoom
  • IDIOMAS: Interpretación simultánea en español, inglés, portugués y francés.

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