La inteligencia artificial ofrece nuevas oportunidades para mejorar la toma de decisiones y optimizar los servicios de salud, siempre que su implementación esté guiada por principios éticos, evidencia científica y un enfoque centrado en las personas.
En el marco de la transformación digital del sector salud, la inteligencia artificial se integra como un componente clave para el análisis de datos, la generación de conocimiento y el apoyo a la toma de decisiones en sistemas cada vez más complejos e interconectados.
Su adopción forma parte de un enfoque más amplio que promueve la interoperabilidad, el uso estratégico de la información y el desarrollo de capacidades en la Región.
Al mismo tiempo, su implementación plantea desafíos relevantes. El uso de la inteligencia artificial en salud pública debe estar orientado a maximizar sus beneficios sin comprometer los derechos de las personas.
Esto implica garantizar la transparencia, la protección de los datos, la equidad y la supervisión humana en los procesos automatizados, siempre con el objetivo de contribuir a sistemas de salud más integrados, oportunos y confiables, que promuevan la salud y el bienestar para todas las personas.
Enlaces Útiles
Herramientas
Permite conocer el nivel de preparación para implementar inteligencia artificial en salud, identificando fortalezas y brechas en aspectos clave como gobernanza, datos y capacidades técnicas.
Alfabetización digital en IA
Fortalece las capacidades de los equipos de salud para comprender, evaluar y aplicar la inteligencia artificial, promoviendo un uso responsable y orientado a la toma de decisiones.
Documentación técnica sobre IA
Reúne recursos y orientaciones sobre inteligencia artificial en salud pública, incluyendo principios éticos, marcos conceptuales y experiencias para apoyar su implementación.
Transformación digital
La OPS impulsa este enfoque a través de los principios para la transformación digital del sector salud, promoviendo tecnologías centradas en las personas, seguras, interoperables y orientadas al fortalecimiento de los sistemas de salud en la Región.
A partir de este enfoque, la OPS acompaña a los países en el desarrollo de capacidades, herramientas y marcos que permitan implementar la inteligencia artificial de manera segura y sostenible.
Principios para el uso de la inteligencia artificial en salud
El uso de la inteligencia artificial en salud pública debe estar guiado por principios éticos y técnicos que permitan maximizar sus beneficios sin comprometer los derechos de las personas.
Haga clic en cada tarjeta para conocer los principios que orientan el desarrollo y uso responsable de la inteligencia artificial en salud pública.
Componentes y subcampos de la IA que pueden beneficiar la salud pública
La inteligencia artificial se basa en distintos componentes y subcampos que permiten procesar datos, reconocer patrones, interpretar información y generar predicciones. Estas capacidades pueden aplicarse en múltiples áreas de la salud pública.
Entre ellos se incluyen tecnologías orientadas al análisis de datos, la comprensión del lenguaje humano, la automatización de procesos y la interacción con las personas. Su aplicación permite fortalecer la vigilancia epidemiológica, mejorar el acceso a la información y apoyar la toma de decisiones clínicas y de gestión.
A continuación, se presentan algunos de estos componentes, deslice el carrousel para conocerlos.
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28 Mayo 2026
18 Nov 2025 - 18 Nov 2025
