La incorporación de inteligencia artificial en salud pública requiere evaluar capacidades institucionales, gobernanza, infraestructura y preparación para su implementación responsable.
La herramienta de evaluación de preparación para inteligencia artificial en salud pública desarrollada por la OPS permite identificar fortalezas, brechas y oportunidades para orientar procesos de adopción de inteligencia artificial en los sistemas de salud.
El enfoque propone una evaluación integral que considera aspectos vinculados con gobernanza, infraestructura digital, capacidades técnicas, gestión de datos, regulación, ética y preparación institucional para el uso responsable de tecnologías emergentes.
NUEVO
Herramienta AI-GUARD. Evaluación de la gobernanza y el uso para un despliegue responsable
AI-GUARD es una herramienta desarrollada por la OPS y el BID para para ayudar a los responsables de la toma de decisiones en todos los niveles de las instituciones sanitarias a evaluar el grado de preparación y el perfil de riesgo de cualquier iniciativa de IA antes de su adopción, adquisición, desarrollo o ampliación.
AI-GUARD es un instrumento estructurado y por niveles diseñado para:
- Evaluar el valor estratégico para la salud pública de las iniciativas de IA.
- Identificar la exposición al riesgo y el impacto potencial.
- Evaluar la gobernanza institucional y la preparación operativa.
- Detectar y mitigar los sesgos y las preocupaciones relacionadas con la equidad.
- Fortalecer la transparencia, la rendición de cuentas y el despliegue responsable.
El instrumento promueve una toma de decisiones disciplinada y basada en la evidencia, al tiempo que permite la innovación en consonancia con las prioridades de salud pública.
Los cuatro pilares fundamentales de AI-GUARD
1
Gobernanza y responsabilidad
Evalúa la definición de responsabilidades, los mecanismos de supervisión, la gestión de incidentes y la transparencia en las actualizaciones de las soluciones de inteligencia artificial.
2
Uso y control humano
Considera la intervención humana, la capacidad de anulación, la formación de las personas usuarias, la integración en los flujos de trabajo y la responsabilidad sobre las decisiones finales.
3
Medidas de protección contra riesgos y sesgos
Examina la representatividad de los datos, el rendimiento en distintos subgrupos, el uso de variables proxy, las métricas de equidad y la supervisión continua para identificar y mitigar sesgos.
4
Preparación para la implementación
Revisa la solidez de las pruebas, el estado de validación, el plan de seguimiento, la detección de desviaciones y la sostenibilidad de la solución a lo largo del tiempo.
Inteligencia Artificial en Salud Pública: Kit de herramientas de evaluación de la preparación
Esta herramienta proporciona un enfoque estructurado para evaluar la preparación de un país para implementar proyectos de IA en salud pública. Cada pregunta está diseñada para facilitar las discusiones y la planificación mediante la identificación de fortalezas y áreas de mejora.
¿Qué evalúa la herramienta?
La herramienta permite analizar distintas dimensiones que influyen en la preparación de los países e instituciones para incorporar inteligencia artificial en salud pública de manera responsable, segura y sostenible.
Gobernanza y liderazgo
Evalúa la capacidad institucional para definir prioridades, coordinar actores y orientar políticas relacionadas con inteligencia artificial en salud.
Infraestructura y tecnología
Considera la disponibilidad de infraestructura digital, conectividad, interoperabilidad y capacidades tecnológicas para implementar soluciones de IA.
Datos y gestión de información
Analiza la calidad, disponibilidad, protección y gobernanza de los datos necesarios para el desarrollo y uso de inteligencia artificial en salud.
Capacidades y talento humano
Identifica competencias técnicas, perfiles profesionales y capacidades institucionales para diseñar, implementar y supervisar soluciones de IA.
Ética y regulación
Revisa la existencia de marcos normativos, mecanismos de transparencia, protección de datos, equidad y supervisión humana.
Implementación y sostenibilidad
Evalúa las condiciones para integrar soluciones de inteligencia artificial en procesos reales del sistema de salud y sostenerlas en el tiempo.
¿Cómo utilizar la herramienta?
La herramienta está diseñada para acompañar procesos de evaluación y planificación institucional relacionados con la incorporación de inteligencia artificial en salud pública. Su aplicación permite identificar capacidades existentes, reconocer brechas y priorizar acciones de fortalecimiento.
1
Revisar dimensiones
Analizar las áreas incluidas en la evaluación y los criterios asociados.
2
Completar evaluación
Identificar fortalezas y desafíos institucionales relacionados con IA.
3
Identificar brechas
Reconocer áreas prioritarias para fortalecer capacidades y procesos.
4
Priorizar acciones
Definir líneas de trabajo para avanzar en preparación y gobernanza.
5
Planificar implementación
Orientar procesos sostenibles de incorporación de IA en salud pública.
Niveles de preparación
La herramienta permite identificar distintos niveles de preparación institucional para incorporar inteligencia artificial en salud pública, facilitando la planificación de acciones y el fortalecimiento progresivo de capacidades.
1
Inicial
Las capacidades institucionales y tecnológicas son limitadas. Existen desafíos en gobernanza, infraestructura, datos y recursos humanos.
2
En desarrollo
Se observan avances parciales en transformación digital, gestión de datos y definición de marcos institucionales para IA.
3
Avanzado
La institución cuenta con capacidades más consolidadas en infraestructura, gobernanza y uso estratégico de datos para soluciones de IA.
4
Consolidado
La inteligencia artificial se integra de manera sostenible en procesos de salud pública, con enfoques éticos, interoperables y centrados en las personas.