Para generar estas estimaciones, se extrajeron puntos georreferenciados de establecimientos de atención primaria del Registro Maestro de Unidades de Salud. Se dibujaron zonas de influencia concéntricas de 500, 1000, 1500 y 2000 metros alrededor de cada punto para simular áreas de influencia basadas en distancias lineales. Estas zonas se fusionaron para eliminar solapamientos y garantizar que cada área representara una zona de cobertura exclusiva. Cada polígono resultante se vinculó a su centro de atención más cercano para garantizar una relación clara entre la población estimada y el punto de atención correspondiente.
A continuación, se utilizaron capas de población dasimétricas de alta resolución de WorldPop 2020, que proporcionan estimaciones por sexo y grupos de edad quinquenales, para calcular la población dentro de cada área de cobertura. Este cálculo empleó una técnica de extracción espacial exacta, considerando la proporción de cada celda ráster que se superpone al polígono de influencia para obtener estimaciones de población altamente precisas.
El resultado es una sólida base de datos que comprende atributos demográficos y administrativos, y que constituye una herramienta esencial para evaluar la equidad geográfica en el acceso a la atención primaria. La visualización de estas estimaciones en múltiples dimensiones territoriales y demográficas permite identificar brechas de cobertura, respalda la priorización de intervenciones e informa la planificación y asignación de recursos. Además, la integración de estos datos con indicadores epidemiológicos y socioeconómicos abre oportunidades para análisis espaciales más avanzados, como la modelización de la accesibilidad o la identificación de las áreas que requieren con mayor urgencia la expansión de la red.
