10 de septiembre de 2026
11:00 a.m. (hora del Este)
Idioma: Interpretación simultánea en español, inglés, portugués y francés.
La Inteligencia Artificial abre nuevas posibilidades para fortalecer la codificación y el análisis de la información de morbilidad y mortalidad, especialmente cuando se combina con estándares internacionales como la Clasificación Internacional de Enfermedades, 11.ª revisión (CIE-11).
En este encuentro, Daniel Luna, Charly Otero y Juan Carlos Díaz explorarán cómo la Inteligencia Artificial combinada con la CIE-11 puede apoyar la identificación y codificación de la afección principal y de las cadenas causales de defunción a partir de información clínica.
Se presentarán ejemplos de herramientas basadas en Inteligencia Artificial para codificar con CIE-11 a partir de textos clínicos, incluyendo sus requerimientos de datos, beneficios y limitaciones. Asimismo, se analizarán aspectos relacionados con la calidad de la información, la interoperabilidad y el uso de estándares semánticos en los sistemas de información para la salud.
El encuentro también abordará consideraciones esenciales para una implementación responsable de estas tecnologías, entre ellas la ética, la gobernanza de los datos, la transparencia y la importancia de mantener mecanismos adecuados de supervisión humana.
Este evento se desarrolla en el marco de la Comunidad de Práctica para Registro Civil y Estadísticas Vitales (RCEV) en América Latina y el Caribe y forma parte del eje temático sobre transformación digital de los RCEV, cuyo propósito es promover el intercambio activo de buenas prácticas e información relevante para fortalecer estos sistemas en toda la Región.
Objetivos
Objetivo general del ciclo: Fortalecer las capacidades técnicas e institucionales para utilizar la CIE-11 como estándar semántico central en los Registros Civiles y Estadísticas Vitales (RCEV) y en los Sistemas de Información para la Salud (IS4H), mejorando la calidad y la integración de los datos de morbilidad y mortalidad, y habilitando la interoperabilidad necesaria para la transformación digital en salud y la toma de decisiones informadas.
Objetivo específico del encuentro: Explorar cómo la Inteligencia Artificial combinada con la CIE-11 puede apoyar la codificación de la afección principal y las cadenas causales en registros de morbilidad y mortalidad.
Ponentes
Daniel Luna
Médico, magíster y doctor en Ingeniería Informática, con amplia trayectoria en informática en salud. Lideró el desarrollo del sistema de información clínica del Hospital Italiano de Buenos Aires y actualmente dirige su Departamento de Informática en Salud.
Charly Otero
Médico y magíster en Informática Biomédica, con más de 20 años de experiencia en salud digital, interoperabilidad y sistemas de información. Ha liderado proyectos y asesorado a instituciones de salud y organismos gubernamentales de América Latina.
Juan Carlos Díaz
Asesor en Ingeniería de Datos de la Organización Panamericana de la Salud (OPS), especializado en transformar datos complejos en conocimientos útiles para apoyar la toma de decisiones. Promueve el uso creativo y responsable de los datos y la Inteligencia Artificial en salud pública.
Moderación: Myrna Marti, Asesora IS4H y Coordinadora del Programa de Alfabetización Digital, Organización Panamericana de la Salud.
Participación
- FECHA: Jueves, 10 de septiembre de 2026
- HORA: 11:00 - 12:00 horas (Eastern Time)
- MODALIDAD: Experiencia Internacional
- PLATAFORMA: ZOOM
- IDIOMA: Español, con interpretación simultánea al inglés, portugués y francés.