yellow feverEn 2018, el Departamento de Emergencias de Salud de la OPS y la Oficina de Innovación de UNICEF unieron esfuerzos para explorar el potencial del aprendizaje automático para predecir áreas de incidencia de fiebre amarilla en las Américas y evaluar la importancia de los factores geográficos y ambientales, empleando el trabajo seminal de la OPS y los conjuntos de datos únicos. El aumento de la disponibilidad de datos digitales y el desarrollo de técnicas de Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) en general, ha demostrado ser extremadamente útil para comprender los patrones de enfermedades y la dinámica de la salud en las poblaciones. Esta tendencia del campo de investigación popular, llamada epidemiología digital, utiliza datos digitales recopilados y generados dentro y fuera del sistema de salud pública.

Haga clic aquí para aprender más sobre ésta iniciativa. (Sólo en inglés)